关于 GEO 的问题，都有答案

1. 系统自动抓取大模型在回答中提及的所有竞品，横向对比本品与竞品（如美的 / 格力）在各模型的提及率差异，识别你的优势模型与短板模型。 2. 用途：知道钱该补在哪个模型、哪类问题上，而不是盲投。

核心看三类：品牌提及率、Top3 推荐率、首位推荐率。 可按 全模型 / 网页端 / APP 端 / 单模型 / 问题分组 多维查看趋势，并支持导出 PDF 报告（含排名总览、趋势图、具体问题的当日明细）与原始数据，方便向品牌方或上级汇报。

支持自行导入问题清单；也提供 Agent 挖词——结合 SEO / SEM 下拉词、社媒热词、大模型泛化问法，自动补充监控问题，避免漏掉用户真实提问。

不建议。套餐以"品牌监控单元"为计费颗粒，一是内部成本核算清晰，二是方便服务商向客户独立报价、避免串账。多客户 / 集团场景走 OEM / API 合作，支持私有化部署。 差异化补充：出海场景常是"一个主体 + 多站点 / 多语言市场"，我们支持按市场（美区 / 俄区 / 中东）拆分监控单元，比"按品牌"更贴合跨境卖家真实结构。

1. 按产品线建立独立监控单元（如"XX 手机""XX 汽车"），各自绑定对应竞品集，互不串扰。 2. 同账号可加多品牌 / 多产品线，并用分组管理。

1. 我们目前不依赖 IP 定位（模型回答会因提问地点漂移）。更稳的做法：在监控问题里写死地域词 + 用分组管理（如"济南组""上海组"），把地域明确进提问本身。 2. 这样既能横向对比不同城市的可见度，也避免 IP 漂移带来的口径混乱。

1. 每次查询留存快照（截图 / 录屏），客户可自己在对应模型搜索复核，我们交付的是"可复核的事实"，不是黑盒结论。 2. 建议客户连续观察 30 天——单日波动可能受账号差异影响，但 30 天趋势的一致性足以验证逻辑真实。

1. 我们采用真实账号模拟真人查询（真实手机号账号池 + 云控手机 / 服务器浏览器自动化），而非调用大模型 API 直连——目的是还原物理世界里真实用户看到的答案。 2. 查询全程强制关闭模型记忆、清缓存、随机分配账号，避免历史搜索记录污染结果。 3. 任务调度在每日凌晨执行，确保工作日上班前数据已更新（竞品为 0 点起调度、多数 9:30 前跑完）。

单次诊断可以使用免费体验版，每月支持 1 次体验检测。 日常监控是订阅套餐，按月 / 年付费： 标准版 99 元 / 月（年付 990 元） 增强版 399 元 / 月（年付 3990 元，推荐） 企业版 1599 元 / 月（年付 15990 元） 定制版按年报价，联系商务沟通。 订阅套餐均支持每日自动监测，可跟踪品牌 + 竞品在 AI 搜索中的表现。

①独立 SaaS 会员；②OEM 贴牌（集团 / 中大型服务商）；③API 数据输出（返回提及率、排名、快照等字段）；④监控代运营（仅出报告 / 洞察，不做优化代运营）。

1. GEO = Generative Engine Optimization（生成式引擎优化）：让品牌在 AI 大模型（豆包 / DeepSeek / 通义千问 / ChatGPT 等）的答案里被主动引用和推荐，而不只是在传统搜索引擎里有排名。AI 搜索时代，用户直接问 AI 要答案，品牌不在答案里就失去被比较的机会。 2. 我们定位"工具 + 教育 + 陪伴"——提供监控工具、方法论白皮书、公益培训，让品牌自己会做 GEO、长期可控；我们不下场替甲方"代优化刷排名"。