已在第一部分"多品牌 / 产品线"给出方案——独立监控单元 + 分组，互不串扰，不会算错。
1. 属数据异常，不是功能设计。我们有运维核查流程，承诺问题 1 个工作日内响应并给出结论。 2. 核查由专属客服对接 3. 凡因平台侧原因导致的数据缺失，我们提供补跑或当期费用补偿，不甩锅给模型方。
1. 抓取每次回答的引用 URL，分析各模型信源平台偏好——如豆包消费类几乎只引抖音，DeepSeek 偏好中关村在线 / 什么值得买等。据此指导你按模型精准铺内容。 2. 识别被高频引用的文章，呈现其写作风格与发布平台，作为你的内容策略参考（可模仿 / 借鉴）。 3. 你也可导入自有文章 URL，追踪其在监控周期内的被引次数与引用率，直接评估内容优化效果。
1. 系统自动抓取大模型在回答中提及的所有竞品，横向对比本品与竞品（如美的 / 格力）在各模型的提及率差异，识别你的优势模型与短板模型。 2. 用途：知道钱该补在哪个模型、哪类问题上，而不是盲投。
支持自行导入问题清单；也提供 Agent 挖词——结合 SEO / SEM 下拉词、社媒热词、大模型泛化问法，自动补充监控问题，避免漏掉用户真实提问。
不建议。套餐以"品牌监控单元"为计费颗粒，一是内部成本核算清晰，二是方便服务商向客户独立报价、避免串账。多客户 / 集团场景走 OEM / API 合作，支持私有化部署。 差异化补充：出海场景常是"一个主体 + 多站点 / 多语言市场"，我们支持按市场（美区 / 俄区 / 中东）拆分监控单元，比"按品牌"更贴合跨境卖家真实结构。